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Hadoop大数据应用开发培训

发布日期: 2017/8/4 16:09:00

课程大纲:
一、大数据应用理念与概念
    1、大数据的产生背景
    2、大数据的主要特征
    3、大数据的主要应用场景
    4、大数据的目前的软件生态圈
    5、大数据思维与应用
二、大数据计算系统网络与节点规划
    1、服务器规划
    2、网络规划
    3、机房规划
    4、数据库规划
    5、人员规划
    6、技术储备规划
三、Ubuntu系统安装
    1、磁盘规划(RAID、分区、LVS)
    2、系统版本的选择
    3、系统安装方式
    4、网络设置
    5、用户与权限系统配置
    6、SSH安装与配置
    7、JDK的安装与配置
    8、Java安装
    9、Python与第三方库的安装与使用
    10、Scala的安装与使用
四、Hadoop系统的安装与基本配置
    1、节点规划
    2、Namenode节点规划与配置
    3、Datanode数字节点规划与配置
    4、park安装与配置
    5、节点配置
    6、计算资源分配
五、MySQL安装
    基于deb包的安装
    基于源码安装
    MySQL常用管理工具
    数据库权限管理
    数据库导入导出备份恢复操作。
    数据库访问接口JDBC
六、Hive安装部署
    1、Hive数据库安装
    2、Metastore安装
    3、Hive与HDFS的配置
    4、Hive的数据导入与导出
    5、Hive数据库表的管理
    6、配置hive-server2
    7、Hive数据接口的使用
七、Sqoop的安装与使用
    1、Sqoop的安装与使用
    2、Sqoop2的安装与使用
    3、HDFS与MySQL的数据导入与导出
    4、增量数据同步
课程周期:
24课时(45分/课时)

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