课程大纲
一、基础篇
  1.AI与AI安全基本概念
  2.AI与安全衍生
  3.技术发展脉络
二、技术篇
  1.常见AI算法与模型介绍
  2.AI模型与算法安全分析
  3.数据隐私保护与安全措施
三、法规治理与道德伦理篇
  1.国内外AI安全法律法规、标准规范分析
  2.AI安全治理框架
  3.AI伦理道德挑战与分析
  4.典型场景下的AI伦理道德风险
四、安全风险篇
  1.大模型安全风险概述
  2.典型攻击与应对策略：提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略
  3.防御机制解析
五、安全管理篇
  1.DevSecOps与AI
  2.AI安全需求分析与设计
  3.安全的AI系统开发指南与实践
  4.AI安全测评框架应用
  5.AI渗透测试技术与方法
  6.AI安全运营保障体系建设
六、标准与评估篇
  1.AI安全框架
  2.AI成熟度模型应用与评估
  3.AI安全标准与测评认证实践
七、特别篇ChatGPT的安全影响
  1.恶意行为者利用LLM的安全分析
  2.防御者如何将LLM应用于网络安全
  3.恶意提示词攻击的防范措施
  4.企业安全使用ChatGPT的最佳实践
八、实践案例篇
  1.现实世界中的AI安全问题深度分析
  2.AI安全解决方案制定与应对策略
  3.关键领域的AI安全最佳实践案例
  4.行业大模型应用及安全实践案例