一、大数据应用开发总指导
1.大数据主流技术
2.大数据场景化解决方案
3.大数据应用开发
二、大数据离线处理场景化解决方案
1.离线批处理方案
2.离线批处理组件的介绍、技术原理、参数属性、重要配置等，包括数据存储HDFS
3.Java连接操作HDFS
4.数据仓库Hive
5.Java连接操作Hive
6.离线批处理方案
7.离线批处理组件的介绍技术原理、参数属性、重要配置等，包括数据存储HDFS、数据仓库Hive
8.离线分析Spark SQL
9.数据集成工具Loader、Sqoop、Kettle等
10.离线批处理实际案例
三、大数据实时检索场景化解决方案
1.实时检索场景方案
2.分布式数据库介绍、技术原理、参数属性、重要配置等，包括Hbase、ElasticSearch、GraphBase等
3.实时检索实际案例
四、大数据实时流计算场景化解决方案
1.实时流计算应用方案
2.实时流计算组件的介绍、技术原理、参数属性、重要配置等，包括Flume、Kafka、Flink、SparkStre、Redis等
3.实时流处理配置方案及成功案例
4.实时流计算场景化解决方案项目实战
课程周期：
24课时（45分钟/课时）