一、商务智能概述 与Power BI快速入门
1.数据分析与挖掘概念
2.常见的数据分析可视化工具（PowerBI、Tableau、FineBI）
3.数据分析流程介绍
4.PowerBI 快速入门（工具、视图、组件）
5.获取各种数据源（TXT、Excel、SQL）
6.通过Power BI定义规则爬取网络数据（支持分页）
7.认识Power Query和M语言
8.数据集成（数据合并与追加）
9.数据清洗、转换、归约等操作
二、DAX建模与可视化
1.认识Power Piovt和DAX语言
2.新建表、列与度量值
3.DAX 过滤等高阶函数介绍
4.ALL、ALLSELECTED函数介绍
5.DAX第三方书写工具介绍
6.常见图表的应用场景介绍
7.布局、色彩、自定义图表
8.对比分析图表介绍 (条形图、柱状图、雷达图、漏斗图)
9.结构化分析图表介绍 (饼图、环形图、瀑布图、树状图)
10.相关性分析图表介绍 (散点图、折线图)
11.描述性分析图表介绍 (直方图、箱线图)
三、数据分析思维与技巧
1.数据分析的目的
2.数据分析流程
3.常用的数据分析方法
4.图表的指标与辅助分析
5.图表数据钻取、过滤与关联
6.趋势法分析商品月毛利率
7.对比分析美国两党竞选投票结果
8.各大品牌销售额的ABC分析
四、经典数据分析模型介绍
1.常用的数据分析模型与方法介绍
2.AARRR用户运营分析
3.RFM分析法
4.波士顿矩阵图
5.转化与留存分析
6.购物篮与商品推荐分析
7.库存周转与盈亏平衡分析
五、零售业数据分析综合案例
1.现状与数据分析需求介绍
2.数据获取、清洗、预处理、建模实现
3.数据分析与可视化实现
1)销售数据可视化
2)库存分析与可视化
3)会员分析与可视化
4)门店分析与可视化
4.仪表盘、布局、主题设置
5.数据的部署与发布 (Web、移动端)
6.Power BI 调用Python函数实现高阶功能
六、人力资源数据分析综合案例
1.人员结构与离职率分析
1)搭建人员结构模型
2)计算离职率
3)制作人员结构与离职率报告
2.新员工分析
1)搭建型员工概况模型
2)设置员工工号切片器
3)可视化人员范围
3.考勤分析
1)计算每天每个员工上班小时数
2)根据日期分类判断考勤状态
3)计算每个员工应出勤天数
4)制作全勤分析可视化报告
5)工作时长分析
课程周期：
18小时（45分钟/课时）