课程大纲：
第一部分：数据思维与分析模型
一、数据指标构建、数据分布与关联分析
  1.如何理解数据、信息、知识
  2.数据思维的范式、特点与局限
  3.两点分布与二项分布
  4.正态分布与假设性检验
  5.数据的全局性、容错性、相关性
  6.数据思维应用局限
  7.数据思维的应用流程
  8.数据思维的应用工具
  9.案例：公司治理中的数据思维
二、经典数据分析模型介绍
  1.常用的数据分析模型与方法介绍
  2.AARRR用户运营分析
  3.波士顿矩阵：产品定位与分析
  4.转化与留存分析
  5.购物篮与商品推荐分析
  6.库存周转与盈亏平衡分析
  7.RFM分析找到高价值客户
  8.数据的关联分析：购物推荐分析与实现
第二部分：PowerBI 商业数据分析与可视化
一、商务智能概述 与Power BI快速入门
  1.数据分析与挖掘概念
  2.常见的数据分析可视化工具（PowerBI、Tableau、FineBI）
  3.数据分析流程介绍
  4.PowerBI 快速入门（工具、视图、组件）
  5.获取各种数据源（TXT、Excel、SQL）
  6.通过Power BI定义规则爬取网络数据（支持分页）
  7.认识Power Query和M语言
  8.数据集成（数据合并与追加）
  9.数据清洗、转换、归约等操作
二、DAX建模与零售业数据分析综合案例
  1.DAX 过滤等高阶函数介绍
  2.ALL、ALLSELECTED函数介绍
  3.DAX第三方书写工具介绍
  4.现状与数据分析需求介绍
  5.数据获取、清洗、预处理、建模实现
  6.数据分析与可视化实现
  7.仪表盘、布局、主题设置
  8.数据的部署与发布 (Web、移动端)
  9.Power BI 调用Python函数实现高阶功能
第三部分：ChatGPT智能数据分析实战技巧
一、AI与数据的邂逅：解密ChatGPT
  1.探索强大的GPT-4引擎的独特优势
  2.对比分析ChatGPT数据分析与传统数据分析的突破性差异
  3.国内GPT与ChatGPT的对比
  4.掌握日常对话和高效问答的秘诀
  5.熟练掌握100个精准的提示词
  6.一个公式精准打造优秀的Prompt
  7.两种技巧精准实现复杂内容的生成
二、数据的凤凰涅槃：高效清洗艺术
  1.数据格式的归一化：构建标准化的数据基础
  2.重复值的剔除：ChatGPT指导下的数据净化
  3.数据完整性：确保分析的准确性与可靠性
三、ChatGPT与数据分析方法的完美搭档
  1.对比分析：洞悉数据变化的秘密
  2.分组分析：揭示数据的分类智慧
  3.漏斗分析：理解顾客旅程的每个环节
  4.相关分析：发现数据间的隐藏联系
  5.矩阵分析：多维度数据的深度挖掘
  6.回归分析：预测未来，优化决策
四、ChatGPT让图表可视化更直观
  1.图表类型的艺术选择：从柱状图到组合图
  2.动态图表的魅力：数据故事的生动展现
  3.ChatGPT与交互式报告：沟通的桥梁
五、ChatGPT在数据分析中的综合实战
  1.客户细分的智能之眼：深入理解消费者
  2.市场趋势的预言家：把握未来的脉搏
  3.营销活动的效果解码：数据驱动的策略优化
  4.预测分析：在未来市场中稳步前行

课程周期：
18课时（45分钟/课时）